Maschinelles Lernen und Evolutionaere Algorithmen in der Bioinformatik
News
Vorlesung
Maschinelles Lernen und Evolutionaere Algorithmen in der Bioinformatik (Spezialvorlesung, Modul 10-202-2206): Mo, 14:45 -15:45 Uhr, R 109, Härtelstr. 16-18
| Vorlesung | Link | Titel |
| 08.10.2012 |
10-202-2206_BioinfSpezialVO_01.pdf 10-202-2206_BioinfSpezialVO_02.pdf |
Einführung Hidden Markov Model (HMM) |
| 15.10.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_03.pdf | Anwendung HMM (HMMER), SCFG (Infernal) |
| 22.10.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_04.pdf | Support Vector Machines |
| 29.10.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_05.pdf | Lineare Klassifikation |
| 12.11.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_06.pdf | Cluster Analyse |
| 19.11.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_07.pdf | Selbstständiges Lernen |
| 26.11.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_08.pdf | Evolution und Algorithmen |
| 10.12.2012 | 10-202-2206_BioinfSpezialVO_09.pdf | Beispiele für evolutionäre Algorithmen |
Literatur
Profile Hidden Markov Models. S. R. Eddy. Bioinformatics, 14:755-763, 1998. [pdf]Infernal 1.0: Inference of RNA Alignments. E. P. Nawrocki, D. L. Kolbe, S. R. Eddy. Bioinformatics, 25:1335-1337, 2009.[pdf]
The Elements of Statistical Learning. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. Springer, ISBN 0-387-95284, 2001. [pdf] (763 Seiten, 13MB!)